que estudiar para ser data analyst

Guía para convertirte en un Data Analyst descubre qué estudiar y qué habilidades necesitas

Debido a la revolución tecnológica, las compañías están produciendo una enorme cantidad de información que aún no tienen los conocimientos para analizar, administrar y utilizar. Por ese motivo, la mayoría se encuentra en la búsqueda de profesionales en el área del Big Data, como los especialistas en análisis de datos, para que puedan interpretar los datos recopilados y aplicarlos de manera efectiva en beneficio de la organización.

Estudios recomendados para convertirse en un especialista en análisis de datos

La demanda de expertos en Big Data en las empresas está experimentando un gran crecimiento en la actualidad, especialmente en cuanto a analistas de datos se refiere. Este auge en el mercado laboral está llevando a numerosas personas a tomar la acertada decisión de formarse en este campo.

Para satisfacer esta nueva demanda, algunas escuelas de negocio y universidades, entre ellas la Universidad Europea, han ampliado su oferta académica con el objetivo de brindar una formación especializada para aquellos interesados en dedicarse profesionalmente al análisis de datos.

Aunque en un principio esta formación tenía un enfoque más analítico y técnico, enfocado a expertos con perfiles en matemáticas y estadística, actualmente también existen opciones con un enfoque más empresarial, ideales para aquellos que provienen de áreas como la ingeniería, administración de empresas y humanidades. ¡La variedad y adaptabilidad de esta formación es cada vez mayor para abarcar las necesidades de un mercado en constante evolución!

Adquiere conocimientos en Big Data junto a la Universidad Europea

¡No esperes más! Ahora puedes acceder de forma gratuita al whitepaper "Introducción al Big Data" y a la masterclass "Las 7V's del Big Data" impartida por Lucía Manzano. ¿Quién es ella? ¡Nada menos que una reconocida analista de Business Intelligence y Big Data en Telefónica, además de ser la directora de Girls in Tech!

Aprovecha esta oportunidad única para aprender de una experta en el tema y adentrarte en el fascinante mundo del Big Data. En el whitepaper, encontrarás una introducción detallada a este concepto cada vez más relevante en el mundo empresarial. Y en la masterclass, descubrirás las 7V's principales del Big Data, explicadas de manera clara y concisa por Lucía Manzano.

No pierdas más tiempo, accede ya a estos recursos de gran valor que te ayudarán a entender y aprovechar el Big Data en tu empresa. ¡Inscríbete sin costo alguno!

Las Indispensables Herramientas del Analista de Datos

A pesar de la gran cantidad de opciones disponibles, aquí encontrarás una selección de las mejores herramientas para el análisis de datos, que te ayudarán a simplificar tu trabajo. Algunas de ellas son:

Locaciones habituales de empleo para un Analista de Datos

Los expertos en análisis de datos son esenciales en el sector tecnológico, tanto en equipos de desarrollo como en consultorías privadas. Además, su relevancia se extiende a diversas agencias gubernamentales y en particular, en el ámbito de la ciberseguridad.

Además, su papel es crucial en la industria bancaria y está adquiriendo una importancia cada vez mayor en el ámbito del marketing. Asimismo, su presencia es ya significativa en la industria médica y farmacéutica.

Su conocimiento y habilidades son altamente valorados y demandados en la actualidad.

Formación necesaria para convertirse en experto en análisis de datos

¿Estás considerando trabajar en la gestión y análisis de datos? Entonces, lo primero será asegurarte de que cumples o puedes cumplir con los requisitos actualmente demandados en la industria.

Dentro del ámbito educativo, hay varias opciones para convertirse en analista de datos. A continuación, te presentamos las principales vías de estudio que puedes seguir para formarte en el mundo del Big Data.

Una carrera universitaria relacionada con el análisis de datos es una excelente elección para tener una base sólida en este área. Algunas opciones populares son las titulaciones en estadística, matemáticas, informática, ciencias de datos o análisis de negocios.

Iniciando en el ámbito de la ciencia de datos pasos fundamentales

A continuación, te explicamos cómo puedes empezar tu carrera en el análisis de datos después de obtener la educación y habilidades esenciales.

El siguiente paso consiste en sumergirte en el campo del análisis de datos. Una manera de hacerlo es aplicar para pasantías o puestos de nivel básico que te brinden experiencia práctica.

Además, es crucial que te enfoques en desarrollar un portafolio que demuestre tus proyectos y logros en el campo de la analítica de datos y programación.

Ahora te mostramos cómo iniciar tu trayectoria en el análisis de datos luego de adquirir las competencias y conocimientos necesarios.

Una vez hayas obtenido la formación necesaria, es momento de adentrarse en el mundo del análisis de datos. Una opción es buscar pasantías o empleos de nivel inicial que te permitan adquirir experiencia práctica.

Otra importante tarea a realizar es construir un portafolio que exhiba tus proyectos y logros en el campo de la analítica de datos y programación. Esto será clave para destacar en tu trayectoria profesional.

Tras haber completado tu formación y adquirir las habilidades requeridas, es hora de sumergirte en el ámbito del análisis de datos. Considera aplicar a pasantías o empleos de nivel de entrada para ganar experiencia práctica. No te olvides de crear un portafolio que destaque tus logros y proyectos en el mundo de la analítica de datos y la programación.

Domina el arte de ser un experto en datos

<p><p style="text-align: justify,">Aunque poseer una licenciatura no sea imprescindible para desempeñarse como analista de datos, ciertas empresas pueden tener preferencia por contratar candidatos con título universitario, especialmente aquellos con grado en campos como estadística, matemáticas, informática o ciencias de la computación.</p> <div align="center"style="margin:20px 0;"> <script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-4632538948648760" crossorigin="anonymous"></script> <ins class="adsbygoogle" style="display:block; text-align:center;" data-ad-layout="in-article" data-ad-format="fluid" data-ad-client="ca-pub-4632538948648760" data-ad-slot="8087163913"></ins> <script> (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); </script> </div> <p style="text-align: justify,">Sin embargo, la realización de una carrera universitaria no garantiza convertirse en un profesional del análisis de datos, ya que el trabajo necesario para lograrlo es considerable. La universidad puede ser un complemento, pero no una garantía en sí misma.</p><p style="text-align: justify,">Para ser un buen analista de datos, es fundamental tener una sólida base en estadística y matemáticas. Estos conocimientos son indispensables para afrontar de manera adecuada los complejos desafíos que surgen al trabajar con grandes volúmenes de datos.</p></p>

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